行业背景
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传统人工巡检效率低成本高
传统视频监控搭建 、运营 、维护成本高人工判断异常情况存在监控死角易漏报人工无法实时巡检和取证 ，准确率难保证 -
AI+战略赋能视频监控&巡检行业
“看得懂”成为机器视觉的主旋 ，AI+战略进入快速落地阶段科技赋能产业 ，推动更高效 、更安全 、更智能的巡检模式 -
多种政策出台鼓励支持无人机行业
各省市对无人机,人工智能应用给予政策及资金的鼓励和支持大力开发电力,风力,光伏等能源行业无人机智能巡检产品
无人机AI智能巡检算法方案
基于人工智能的云边端一体无人机多场景AI智能巡检算法方案 ，方案支持多要素多场景自由组合 ，应对光伏 、电网 、风电 、城管 、交通 、水务 、工地 、森林 、安防应急等复杂场景 ，提供成熟及可定制化的AI视觉算法 ，实现人的智能监管 、车的智能监管 、物的不安全状态监控 、以及环境的非正常因素监控 ，行业应用业务形成闭环 ，降低人力成本 ，为无人机巡检业务提供长期价值 。
方案价值
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从人力与经验驱动到智能与系统驱动
基于数据&AI ，智能分析研判实时上报 ，数据汇总存储 ，闭环分析
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经济性 、主动性 、可追溯性 、安全性
支持摄像头利旧 ，节省改造成本由被动监控变为主动预警 ，提升巡检效率证据存留完整 ，便于后续追溯远程无人作业 ，避免安全事故
方案亮点
应用场景
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光伏巡检 -
城管巡检 -
水务巡检 -
电力巡检 -
工地巡检 -
安防应急
光伏巡检
方案优势
算法多快好省
成熟算法1200+ ，覆盖100+行业 ，平均准确率≥90% ，全新算法定制仅需8-12周 ，全链条应用成本最优
多机型支持
标准视频流接口；支持多种无人机机型/载荷
系统自由对接
标准API接口 ，灵活对接 ，拓展性强 ，打造最佳AI业务场景解决方案
国产芯片及算力支持
Atlas, Rockchip, Sophone等国产芯片边缘盒子可自选
售后服务保障
专属售后团队提供全天候售后服务；算法自训练与快速修复服务 ，可实现故障自动清除与算法迭代
