应用场景
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地铁/公园
自动识别地铁车站内如扶梯 、楼梯等意外场所的人员摔倒事故 ，实时预警 ，及时救援 ，有效减少人力监管误差与成本 ，提高公共场所安全性 。 -
智慧康养/养老院
在康养院/养老院或社区内实时布控 ，识别老人摔倒动作 ，即刻发送通知 ，及时救援 。 -
活动场所
自动识别幼儿园/老人院等活动区域无监管情况下的人员摔倒事故 ，立即报警 ，避免因人力监管不到位造成的救援拖延 。
常见问题
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算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活 ，可根据实际需求情况和规模进行评估 ，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可 ，支持摄像头利旧使用 ，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估 ，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ，定制流程 ：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90% ，采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ，平均每个算法有500+个细分场景 ，每个场景500-800张/段精准标注数据 ，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
